Bu eğitim, veri bilimine sağlam ve uygulamalı bir başlangıç yapmak isteyenler için hazırlanmıştır. Katılımcılar gerçek bir veri seti üzerinden veriyi tanımayı, düzenlemeyi, analiz etmeyi, görselleştirmeyi ve elde edilen sonuçları yorumlamayı adım adım öğrenecek; böylece veriden anlamlı sonuçlar çıkarma mantığını uygulamalı olarak deneyimleyecektir.

Eğitim İçeriği:

- Veri bilimine giriş
- Veri setini tanıma
- Kayıp verilerle çalışma
- Veri tiplerini düzenleme ve dönüştürme
- Tekrarlayan, tutarsız ve aykırı verileri inceleme
- Kategorik ve sayısal analiz yapma
- Gruplama ve pivot tablo uygulamaları
- Veri görselleştirme
- Zaman içindeki değişimleri inceleme
- Değişkenler arası ilişkileri yorumlama
- Veri hikayeleştirme ve iş yorumu
- Ara ödev ve final ödevi

Eğitim Kazanımları:

- Veri setini tanıyıp yapısını analiz edebilme
- Veriyi temizleyip dönüştürebilme
- Kategorik ve sayısal verileri inceleyebilme
- Grup bazlı ve özet analizler yapabilme
- Veriyi uygun grafiklerle görselleştirebilme
- Zaman bazlı değişimleri değerlendirebilme
- Veriyi iş problemleriyle ilişkilendirip yorumlayabilme

Eğitim Ön Koşulları:

- Yapay Zeka için Python