Bu eğitim, büyük dil modeli destekli müşteri yorum analizi uygulamaları geliştirmek isteyenler için gerekli temel yapıları uygulamalı şekilde sunar. Katılımcılar Gemini, FastAPI, Streamlit, PostgreSQL, Docker ve Railway kullanarak yorum analizi, veritabanı yönetimi, API geliştirme ve canlıya alma süreçlerini öğrenirken gerçek bir proje üzerinden modern yapay zekâ destekli web uygulama geliştirme mantığını deneyimler.

Eğitim İçeriği:

- Yapay Zeka ile Müşteri Yorum Analizine Giriş
- Gemini ile Yorum Analizi ve İyileştirme Önerileri Geliştirme
- PostgreSQL ile Analiz Sonuçları Kaydetme
- FastAPI ile Yorum Analizi API’si Geliştirme
- Streamlit ile Kullanıcı Arayüzü Geliştirme
- Docker ile Paketlenme
- Railway Cloud ile Projeyi Canlıya Alma

Eğitim Kazanımları:

- Büyük dil modeli destekli yorum analizi sistemlerinin mantığını kavrayabileceğiz
- Gemini ile müşteri yorumlarından duygu analizi ve öneri üretimi yapabileceğiz
- FastAPI ile backend servisleri geliştirebileceğiz
- Streamlit ile kullanıcı arayüzü tasarlayabileceğiz
- PostgreSQL ile veri kayıt ve sorgulama işlemleri yapabileceğiz
- API, veritabanı ve arayüz bileşenlerini birlikte çalıştırabileceğiz
- Docker ile projeleri paketleyebileceğiz
- GitHub ve Railway ile projeleri yayınlayabileceğiz
- Uçtan uca gerçek bir yapay zekâ destekli web uygulaması geliştirebileceğiz

Eğitim Ön Koşulları:

- Yapay Zeka için Web Uygulamaları
- Büyük Dil Modelleri